|
EN BREF
|
L’impact environnemental de ChatGPT
L’utilisation de ChatGPT, un outil d’intelligence artificielle créé par OpenAI, soulève des préoccupations croissantes quant à son impact environnemental. Son fonctionnement nécessite une importante consommation d’électricité, variant selon la source d’énergie, particulièrement entre des pays comme la France et les États-Unis. Cette demande énergétique pourrait croître de 70% dans les années à venir, potentiellement atteignant une consommation comparable à celle de l’Espagne.
De plus, ChatGPT requiert des ressources en eau pour produire et refroidir les composants nécessaires à son fonctionnement, avec des estimations significatives de consommation par requête. L’extraction des minéraux nécessaires, comme le cuivre et le lithium, entraîne des conséquences néfastes telles que la pollution et la déforestation, aggravant encore l’impact écologique global. Enfin, les émissions de CO2 liées à son utilisation posent de sérieux défis, un simple échange générant des quantités élevées de gaz à effet de serre, ce qui pourrait nuire aux objectifs climatiques mondiaux.
Avec l’explosion de l’utilisation des technologies d’intelligence artificielle, et en particulier des modèles comme ChatGPT, des questions émergent quant à leur impact environnemental. Cet article examine en profondeur les ressources nécessaires à son fonctionnement, de l’électricité utilisée pour alimenter les centres de données à l’eau et aux minéraux nécessaires à la fabrication des composants, sans oublier les émissions de CO2 engendrées par ces modèles. À l’heure où le monde cherche des solutions pour minimiser son empreinte écologique, il est crucial de comprendre les ramifications de l’usage de ces outils basés sur l’intelligence artificielle.
Une consommation énergétique en pleine expansion
Les modèles d’intelligence artificielle, dont fait partie ChatGPT, consomment une quantité significative d’énergie. En effet, on estime que l’intelligence artificielle représente environ 10 à 20% de la consommation totale d’électricité des centres de données. Ce chiffre pourrait croître de 70% par an dans les prochaines années, surtout avec l’accroissement du recours à des technologies avancées.
La source d’électricité utilisée pour alimenter ces centres de données joue un rôle pivotal dans cette équation. Dans des régions comme la France, où l’électricité est majoritairement d’origine décarbonée, l’impact est moins significatif. En revanche, dans des pays comme les États-Unis, où la production électrique repose encore largement sur des sources fossiles, l’impact écologique devient alarmant. Des études prévoient qu’à l’horizon 2027, l’IA générative pourrait consommer autant d’électricité que l’Espagne en 2022.
Une empreinte hydrique considérable
Au-delà de l’énergie, la production des composants nécessaires pour faire fonctionner ChatGPT nécessite également de grandes quantités d’eau. Non seulement cette ressource est essentielle pour le fonctionnement des serveurs, mais elle est également requise pour refroidir ces dispositifs. Par exemple, une étude récente a estimé que le modèle ChatGPT-3 consommait environ 50 centilitres d’eau pour un nombre relativement limité de requêtes. Ce chiffre est susceptible d’augmenter avec les versions ultérieures, rendant les calculs d’impact toujours plus alarmants vu le volume de requêtes quotidiennes.
L’usage des minéraux et ses répercussions
Pour fonctionner, les modèles d’intelligence artificielle ont besoin de composants fabriqués à partir de minéraux comme le cuivre, le lithium et le cobalt. L’extraction de ces ressources entraîne plusieurs problèmes environnementaux, notamment la pollution de l’eau, la déforestation, et des violations des droits humains dans les pays où ces minéraux sont extraits. Ces enjeux sont d’autant plus préoccupants lorsqu’on considère que ces matériaux sont également cruciaux pour d’autres secteurs, comme la fabrication de voitures électriques ou la production d’énergies renouvelables.
Emissions de CO2 : une croissance préoccupante
L’impact de ChatGPT sur le climat peut également être mesuré en termes d’émissions de CO2. À l’aide d’outils de calcul développés par des associations spécialisées, nous avons pu estimer que quelques interactions avec ChatGPT-4 génèrent environ 272 grammes d’équivalent CO2 par conversation. Si l’on considère une utilisation quotidienne, cela peut rapidement conduire à près d’une tonne d’équivalent CO2 par an pour un utilisateur régulier, ce qui est alarmant compte tenu des objectifs de l’Accord de Paris.
À noter que ces émissions de CO2 augmentent avec les avancées technologiques. En effet, un échange avec ChatGPT-4 dégage cent fois plus de CO2 que son prédécesseur, ChatGPT-3.5, une situation d’autant plus inquiétante lorsque l’on songe que des millions d’utilisateurs ont migré vers cette technologie sans en avoir conscience des conséquences.
Les enjeux d’une utilisation banalement normale
De nombreux utilisateurs choisissent ChatGPT plutôt que d’autres moteurs de recherche, ce qui soulève des questions d’impact écologique. En réalité, une recherche sur ChatGPT peut consommer entre six et dix fois plus d’énergie qu’une recherche traditionnelle. Cela s’explique par le fait que les utilisateurs ont tendance à se tourner vers les solutions d’IA même pour des requêtes simples, générant ainsi une demande énergétique accrue.
Amélie Cordier, experte en IA, exprime son inquiétude face à cette tendance. Elle souligne qu’une prise de conscience de l’impact réalisé par chaque requête pourrait susciter des comportements différents chez les utilisateurs. Malheureusement, l’absence de visibilité sur ces impacts rend les utilisateurs peu conscients de l’ampleur des enjeux liés à leur utilisation quotidienne de ChatGPT.
Les conflits d’usage liés à l’énergie
Les prévisions indiquent que la demande d’électricité pour l’intelligence artificielle pourrait doubler d’ici 2030. Cela pose un défi majeur, car cette croissance dépasse notre capacité à développer des énergies renouvelables. Lou Welgryn, de l’association Data for Good, met en garde contre les conflits d’usage qui pourraient surgir, notamment entre l’utilisation d’énergies fossiles pour le chauffage ou le transport, et le besoin croissant d’énergie pour alimenter les technologies de l’IA.
Cette situation pourrait compromettre les ambitions climatiques des grandes entreprises du numérique, notamment Microsoft et Google, qui font face à une augmentation significative de leurs émissions de CO2 à cause de la montée en charge des technologies d’IA dans leurs centres de données. Bien que ces entreprises s’engagent à atteindre la neutralité carbone, l’ascension rapide de l’IA complique la réalisation de ces objectifs.
L’IA comme accélérateur d’un monde carboné
Il convient de souligner que l’intelligence artificielle ne se limite pas à son propre fonctionnement phytosanitaire. Elle a également la capacité d’optimiser les processus dans des secteurs pouvant être néfastes sur le plan environnemental. Comme le reconnait Lou Welgryn, l’IA permet d’augmenter la productivité dans un monde où les pratiques restent largement carbonées. Par conséquent, devenir plus efficace tout en continuant à opérer dans un contexte polluant entraîne inévitablement une augmentation des émissions de carbone.
Cependant, l’intelligence artificielle présente également des avantages. Elle peut participer à l’amélioration des modélisations climatiques, optimiser l’utilisation des ressources et contribuer à la détection des émissions de gaz à effet de serre. Des initiatives comme le projet « Climate Q&A » utilisent ces technologies pour rendre accessibles les informations sur le changement climatique, ce qui favorise la sensibilisation citoyenne sur des questions essentielles.
Vers une évaluation durable de l’IA
Dans cette dynamique, la question de l’impact environnemental de ChatGPT se pose, surtout en ce qui concerne les modèles généralistes. Ceux-ci requièrent une vaste quantité de données pour leur entraînement, un processus qui s’avère énergétiquement coûteux et polluant. L’idée d’instaurer un système de type « diagnostic de performance énergétique » (DPE) pour les modèles d’IA pourrait permettre d’évaluer et de classer ces outils selon leur impact écologique.
Une telle approche inciterait les entreprises développant ces technologies à améliorer leurs pratiques, tout en donnant aux utilisateurs les moyens de faire des choix éclairés pour un usage plus responsable. Cela pourrait ouvrir la voie à l’utilisation de l’intelligence artificielle pour des applications plus éthiques et orientées vers des résultats durables, qu’il s’agisse de modéliser le climat ou d’administrer les ressources naturelles de manière plus efficace.
Comme le montre cet article, l’impact environnemental de ChatGPT soulève des questionnements critiques. Évaluer les ressources utilisées, qu’il s’agisse d’énergie, d’eau, de minéraux ou d’émissions de CO2, est essentiel pour naviguer vers une adoption plus responsable de ces outils susceptibles de changer notre façon d’interagir avec l’information.
Les témoignages sur l’impact environnemental de ChatGPT
Depuis son lancement, ChatGPT a réussi à s’imposer comme un outil populaire parmi des millions d’utilisateurs. Cependant, un nombre croissant de voix s’élèvent pour interrogent son empreinte, notamment en matière d’électricité, d’eau et d’émissions de CO2.
Marie, une étudiante en environnement, souligne que l’utilisation régulière de ChatGPT l’angoisse. Elle explique : « J’adore utiliser cet outil pour mes devoirs, mais je me rends compte qu’une simple question peut consommer énormément d’énergie. J’ai lu qu’une requête sur ChatGPT peut nécessiter entre six et dix fois plus d’énergie qu’une recherche classique sur Google. Ça m’inquiète. » Elle se demande si ce confort n’est pas en train de nuire à l’environnement.
Thomas, un ingénieur en informatique, a commencé à analyser l’impact de l’IA sur la consommation d’eau. « Les chiffres sont effrayants, dit-il. Il semblerait que ChatGPT consomme environ 50 centilitres d’eau pour une poignée de requêtes. En extrapolant cela à l’échelle mondiale, on parle de millions de litres d’eau pour satisfaire les demandes ! Et cela ne prend même pas en compte le passage à ChatGPT-4, beaucoup plus exigeant. » Cette réalité le pousse à remettre en question l’usage quotidien de ces outils par ses collègues et amis.
Sophie, activiste pour le climat, partage son sentiment face à l’ascension de l’intelligence artificielle. « Les entreprises doivent prendre conscience de leur empreinte ‘.$d' » sur le climat. Des études montrent que les émissions de CO2 proviennent directement de l’utilisation de ces modèles. Chaque interaction avec ChatGPT-4 représente 272g d’équivalent CO2. Cela s’accumule vite si l’on pense aux millions d’utilisateurs. » Elle plaide pour une plus grande transparence sur l’impact écologique des outils d’IA.
Jean, un professeur de technologie, évoque l’impact sur les ressources minérales. « L’extraction de minéraux comme le cuivre, le lithium et le cobalt pour alimenter les serveurs de ces modèles cause de graves dommages environnementaux. La pollution des eaux, la déforestation et même des violations des droits humains en sont les conséquences, et cela me fait réfléchir sur l’utilisation de ces technologies. » Son témoignage met en lumière la responsabilité qui incombe aux utilisateurs et développeurs.
Enfin, Amélie, une chercheuse en IA, prédit que la demande en électricité pour l’IA risque d’exploser dans les prochaines années. « D’ici 2030, la consommation d’énergie liée à l’IA pourrait doubler, et cela pourrait rencontrer une résistance si nous ne parvenons pas à développer des énergies renouvelables plus rapidement. C’est préoccupant, d’autant plus que cette croissance semble panser de manière préjudiciable d’autres secteurs qui devraient, eux, prendre le virage de la durabilité. » Son constat interpelle sur la nécessité de repenser la manière dont nous intégrons ces outils dans notre quotidien.
